Citrix的应用程序和桌面虚拟化已经存在了几十年。虽然有人预测软件即服务或竞争虚拟桌面基础架构(VDI)提供商将在Citrix中消失，但只要我记得，它仍然是事实上的标准。在成为分析师之前，我在公司IT部门工作多年，Citrix其实是我的第一个认证；它被称为瘦客户机。
[记录：VDI是一种托管桌面操作系统的虚拟化技术，它通过数据中心的集中式服务器分布到多个工作站。这个词是VMware创造的。]
Citrix虚拟桌面并不适合所有企业，但许多垂直行业都非常依赖它们来帮助员工安全地完成任务。一旦这个垂直领域是医疗保健，临床医生使用的工作站(WOW)就是运行Citrix VDI的瘦客户端终端。有了这些，护士可以在病人床边实时查看和输入信息。
虽然Citrix很受欢迎，使用寿命也很长，但由于环境复杂，对应用程序进行故障排除可能非常困难。例如，WOW通常通过Wi-Fi连接，当Citrix不工作时，很难区分网络和应用程序问题。一旦发现问题，如何知道哪些具体的Citrix应用程序性能很差？如果Citrix上托管的关键应用程序性能不佳，传统工具难以完成的另一项任务是接收警报。
这些是Northeast Georgia Health Systems(NGHS)在实施Citrix时遇到的一些问题。NGHS是一家大型医疗机构，在三家医院中拥有约15，000名员工。每个医院都有自己的Citrix环境，由大约350台服务器提供服务，可以服务大约5000台Citrix XenDesktop。Citrix XenApp还用于为大约80个远程和专业站点提供应用程序，员工可以使用笔记本电脑、瘦客户端、台式机或本地WOW。
NGHS网络工程师兼团队负责人克里斯汀克雷默(Kristien Kramer)同意接受采访，了解他们面临的问题，以及Nyansa的人工智能注入的Voyance IT管理平台如何帮助他们克服这些问题。他告诉eWEEK，增加环境复杂性的一个因素是迁移到无线的过程。历史上，大多数设备通过有线连接进行连接，但现在它们大约有70/30的有线和无线连接。
连接超时是一个稳定的问题。
我问克莱默NGHS在Citrix上遇到了什么问题，他告诉我他们有很多连接超时问题，导致应用程序崩溃。问题每天都在发生，这显然会对工作效率和患者护理产生重大影响。这通常会让Kramer和他的团队在试图确定问题是否与WiFi、端点、Citrix或其他问题有关时绞尽脑汁。一旦确定了问题的根源，解决问题通常就简单了。
NGHS面临的问题并不是他们所独有的。ZK研究发现，花在解决问题上的时间有90%是为了找出问题的根源。尤其是Wi-Fi可能会很成问题。ZK研究的另一个有趣的数据点是，许多IT专业人员每周至少花一天时间排除Wi-Fi故障。在这个企业依靠IT推动创新的时代，这种时间不能浪费。
为了帮助更快地了解问题的根源，客户端-服务器团队投资了Citrix Director。虽然这有助于了解Citrix环境中的情况，但对网络或客户端没有帮助。对于这些问题，NHGS依赖于Wire Shark，它本质上是一个大规模的数据转储，需要一个单独的工具进行分析。Citrix Director和Wire Shark都是很好的工具，但是使用它们会导致客户端-服务器和网络需要它们自己的工具——因此任何类型的关联都需要手动完成。考虑到当今产生的大量数据，没有工程师能够快速地将数据中的点连接起来进行故障排除。
人工智能救援
这就是Nyansa基于AI的Voyance产品带来的价值。人无法像AI平台那样快速分析大量数据。
Nyansa可以通过从ICA stream和OData API摄取数据，快速找出Citrix问题的根源。它对此数据的分析与从终端和网络基础设施收集的信息生成的丰富分析相关。Voyance可以在一个仪表板中显示Citrix和网络设置和信息。Nyansa最近在Voyance中加入了这个功能，专门用于解决大规模XenApp和XenDesktop安装的基本问题。
在使用Voyance之前，Kramer和他的团队花了几个小时与构成Citrix环境的各个供应商通电话，只是让他们互相指责。现在，他们有证据找到合适的供应商，让他们负责解决问题。我问克莱默他是否知道Nysansa的Voyance产品为他们节省了多少时间，他的估计是每人每周20小时。我起初对这个数字持怀疑态度，但Kramer解释说，大多数故障排除时间都来自于必须将团队成员派往偏远地点收集数据。
IT环境的复杂性呈指数级增长，而物联网、移动性和云的兴起并没有让事情变得更容易。IT专业人士应该向NGHS学习，寻求机器学习和基于人工智能的工具，以更好地管理他们的环境，更快地排除故障。数据的手动关联不再有效，人工智能是它多年来缺乏的改变游戏规则的技术。